AI NPC对话一致性：记忆摘要与人格约束

在开放世界游戏中，NPC 常因缺少长期记忆而前后矛盾。本实验室近期围绕「角色扮演型 NPC 的对话一致性」做了一组小规模实验：把每轮对话压缩为结构化状态摘要（人物关系、已完成事件、承诺事项），在生成前做一次检索与冲突校验，并用固定人格卡约束语气与立场。

进展与数据：在自建的 120 段多轮剧本上，跨轮事实矛盾率从基线约 18% 降至 6% 上下；单轮首字延迟增加约 40ms，主要靠摘要异步预生成摊平。

下一步：验证长会话（>50 轮）中的摘要衰减问题，并测试玩家主动试探场景（诱导 NPC 说谎、追问旧承诺）下的鲁棒性。