《内容创作实验室》本周完成一组改写流水线的阶段验证：把同一篇约 2000 字的行业长文，分别改写成公众号、知乎与小红书三种短稿，重点观察两项指标——事实是否走样、语气是否自然。
做法上，我们不直接让模型“仿写”，而是先把长文拆成信息单元（结论、数据、限定条件、案例），改写时以信息单元为骨架生成文本，再用硬约束收口：原文的数字、时间、主体不得新增或替换；形容词白名单之外的夸张表述直接拦截；平台差异只体现在句长、人称与开头方式上，不动结论。
进展：在 120 篇测试稿上，人工抽查发现的事实偏差从 11% 降到 3% 以下；残余问题集中在“限定条件被顺带省略”，例如样本量与适用范围。
下一步计划：把限定条件设为改写接口的必填槽位，并在成稿前加入一次改写前后的事实比对自检，先降低漏项，再谈文风优化。
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