眼底彩照是基层筛查糖尿病视网膜病变最易获得的一类影像，但拍摄质量参差、分级标准在阅片者之间存在差异，直接决定模型能否落地。本阶段实验把任务拆成三步：图像质量门控、病灶级辅助标注、分级与转诊建议输出。
质量门控先判断模糊、反光、瞳孔遮挡与曝光不足，不可判读图直接退回重拍，不进入分级环节；病灶侧只要求模型稳定标记微血管瘤、出血与硬性渗出区域，供医生复核时快速定位，不代替诊断结论。分级按国际分级标准输出五档结果，并额外给出“是否转诊”的二分类判断。
要点进展：在 1,860 张院内脱敏验证集上，质量门控剔除约 7% 不可判读图，五档分级与高年资阅片医生的加权一致率约 0.84，转诊二分类敏感度 0.93、特异度 0.88；阈值下调后漏诊减少，但假阳性上升，说明阈值需按筛查场景而非单纯追求准确率来定。
下一步计划：接入第二家体检中心做外部验证，按患者而非单眼聚合结果，避免单眼漏诊；对低置信度病例强制转人工复核，并把随访时序纳入模型，观察进展性病变的识别是否稳定。
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