AI驱动Web3D设备孪生场景自动搭建

Web3D 交互实验室近期把实验重心放在一件事：让工业设备孪生场景的搭建，从手工建模转为可验证的自动生成。我们以设备台账、点位表和工艺关系为输入，由大模型解析出场景图层级（产线—工位—设备—部件）与交互意图，运行时再按 WebGPU 管线生成实例化几何、LOD 与拾取逻辑；高频交互件用简化网格，铭牌、状态灯等信息层走纹理贴片，避免为了「能点开」而堆高面数。

进展与数据：
· 在一条装配线原型上，从台账到可交互页面由约 3 个工作日压缩到半天内，首屏可交互时间控制在 2 秒左右（桌面端独显、约 40 台设备）；
· 拾取与告警联动的正确率在内部抽检中约 92%，主要误差来自台账字段缺失，而非渲染环节。

下一步计划：把生成结果接入真实 MES 实时数据，并补齐移动端与轻量头显的降级渲染策略。