设备运维场景中的备件需求多为间歇性：多数月份零消耗，偶发单点放量。传统均值法要么长期积压，要么关键件断供。本阶段实验以某产线三年备件领用记录为样本，把预测目标从「预测用量」改为「预测服务水平」——按件设定缺货成本权重，将停机风险高的关键件与通用耗材分开建模。
方法上两条路线并行：一是 Croston 类间歇需求模型叠加维保计划作为外生变量，计划性更换可提前锁定大部分需求；二是对无计划信号的随机失效件，用生存分析估计失效分布，输出未来周期的缺货概率而非点估计。
进展：在 1,800 个 SKU 的离线回测中，整体库存周转提升约 18%，关键备件缺货次数由 11 次降至 4 次；长尾件误差仍偏大，主要受设备工况差异影响。
下一步计划：接入工单文本与设备运行时长，将「计划性更换」识别从规则匹配升级为语义抽取，并验证多仓调拨下的协同补货效果。
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