设备维保现场的问答，难点不在语言生成，而在“答得对、查得到、敢负责”。大模型应用实验室近期把实验场景放在一条装配线的维保班组：把设备手册、电气图纸说明、厂商服务通报和三年历史工单统一入库，按章节、表格、图注三类结构切分，避免整页切片导致参数与型号错配。
检索环节采用关键词与向量混合召回，再加重排模型收敛候选；生成环节强制输出引用锚点，指向具体手册页码或工单编号，检索置信度不足时直接回“无依据”，不做推测性补全。
要点：
- 灰度进展：在试点班组约 1200 条真实提问上，Top-5 召回由 71% 提升至 89%，答案可回溯到原文的比例由 54% 提升至 92%；单次查资料耗时中位数由约 8 分钟降至 2 分钟以内。上述为内部灰度数据，样本有限，暂不外推。
- 下一步：接入设备实时状态与报警上下文，把“问答”前移为“诊断建议+依据”，并补充拒答与冲突文档的处理策略，重点验证多版本手册并存时的版本优先级判定。
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