在内容创作实验室，我们最近把精力放在一个具体问题上：一篇长文如何不失真地变成多个平台的版本。直接让模型“改写”常出现两类偏移——数字与人名漂移、品牌语气忽冷忽热。我们改用“大纲中间层”：先抽取论点、证据、数据点和引用来源，生成结构化大纲；再按平台约束（字数、开头钩子、标签）分别生成。每段生成后回查来源句，做事实一致性打分；语气则用10组品牌样本做向量比对，偏离超过阈值即重写。
进展：在内部50篇技术长文上，关键事实保留率从78%提升到92%，人工编辑耗时中位数从45分钟降到18分钟；但短视频脚本的钩子改写仍需人工介入约三成。
下一步：把合规词表与平台规则做成生成前约束，并测试图文与口播稿之间的同源一致性。
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