开放世界里，NPC 的长期记忆是沉浸感的关键，也是最易失守的一环：玩家几十小时前的一句承诺、一次敌对行为，若被遗忘或错记，人设立刻崩塌。本轮实验不再把记忆交给单一长上下文窗口，而是拆成三层——结构化事件卡（谁、对谁、做了什么、承诺与态度变化）、关系状态向量（好感、信任、畏惧的连续值）、可检索的台词片段库。推理时先按当前对话意图检索事件卡，再将关系状态作为约束注入生成提示，最后用一条轻量一致性判别器过滤与人设冲突的候选回复，被拦下的回复回写为负样本，用于每周一次的偏好微调。
阶段进展：约 40 小时连续试玩中，NPC 承诺遗忘率由 23% 降至 6%，玩家主观一致性评分从 3.4 升至 4.1（5 分制）；跨地图切换后的人设漂移是当前主要残余问题。
下一步计划引入时间衰减与记忆重要性打分，让无关小事自然淡出、关键剧情记忆不被挤出，并在多人联机场景下验证冲突记忆的仲裁策略。
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