基于3D高斯泼溅的工业场景Web重建实验

实验室近期围绕真实工业场景的网页端三维重建开展实验，尝试以3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）替代传统人工建模与照片建模流程，降低数字孪生场景的制作与维护成本。首期实验以车间泵组设备为对象，使用手机环拍约300张照片完成重建，并针对Web端做了两项优化：一是对高斯点进行剪枝与量化压缩，模型体积由1.1GB降至约85MB；二是将渲染管线迁移至WebGPU，在中端笔记本浏览器上实现1080P分辨率下30帧以上的稳定渲染。对比摄影测量网格方案，重建结果在反光材质与细节保留上更接近实拍效果。下一步计划：一是验证复杂管廊与暗光场景下的重建稳定性；二是在高斯场景中叠加设备热点标注与实时数据面板，使其具备承接交互式数字孪生展示的工程能力。