AI温室放风决策定制：温湿滞后与病害风险

智慧农业AI定制实验室近期在温室放风决策上做了小样本实验。我们不把问题定义成“开或关”，而是预测未来30分钟的温湿度与叶面结露时长，再结合风速、辐射和作物生育期，给出通风窗开度建议。这样更贴近种植者的真实操作：先看趋势，再动窗口，避免温湿度滞后导致来回震荡。

进展：在连栋玻璃温室采集了约10周、1分钟粒度的环境与执行数据，用轻量时序模型做影子推理，与人工操作并排运行；回放测试中，高温高湿时段的提前响应由平均12分钟缩短到6分钟，误开窗建议控制在可接受范围。下一步：在不改变现有控制器的前提下做限幅闭环，单次开度调整不超过10%，并保留人工一键接管；同时把病害风险模型接入，重点验证夜间高湿场景。