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医学影像AI辅助诊断:低剂量CT肺结节随访

本期进展聚焦低剂量CT肺结节随访场景。我们完成的实验性模块不追求单次判读的“有无结节”,而是把重心放在同一患者两次扫描之间的可比性上:先做层厚与重建核一致性校验,再以血管、胸膜为锚点做形变配准,最后输出结节体积、实性成分占比与体积倍增时间的区间估计,而非单点数值。

阶段性观察(内部回顾性样本,非临床结论):

  • 对直径6–10mm的实性结节,配准后体积测量的重复性较未配准流程有所改善,与两位放射科医师的判读一致性指标同步提升;
  • 贴胸膜与血管旁结节仍存在分割漂移,暂以“需人工复核”标记输出,避免过度自动化。

下一步计划:将扫描参数与呼吸相位作为条件变量,使模型输出随成像条件变化的置信区间,并开展前瞻性随访队列的读片者研究。所有结果定位为辅助提示,最终诊断由医师完成。

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