AI合同条款风险标注定制：条款粒度切分与引用溯源

法律AI实验室本期进展：合同审阅的难点不在「看懂一句话」，而在不遗漏。我们把流程拆成条款切分、风险标注、引用溯源三段。

切分按合同层级进行（条、款、项），每段保留前后各两段作为上下文，避免「除本条另有约定外」这类跨条款条件被割裂。风险标签由执业律师先行定义34类，覆盖责任不对等、单方解除、赔偿上限、违约金计算方式等常见争点。模型输出不直接给结论，而是必须回传原文片段与字符区间，供律师一键定位。

要点：
· 在1200份采购与劳动合同的抽样复核中，高风险条款召回由整篇输入的71%提升至88%；误报集中于「赔偿上限」与「保密期限」，多因商业术语与法律术语混用。
· 引用溯源上线后，单份合同复核耗时下降约三成。下一步将加入跨条款一致性检查，识别定义条款与责任条款之间的冲突，并把标签体系扩展到行业模板。