AI SOP执行偏差检测定制：流程日志与步骤对齐

在自动化流程实验室，我们正在探索将流程日志分析与轻量时序模型用于SOP执行偏差检测。传统依赖人工巡检和事后审计，难以覆盖漏做、顺序错误、参数越限等长尾偏差。实验采用设备操作日志、MES工步事件和视觉动作片段，抽取步骤序列、停留时长、参数区间等特征，先做步骤对齐，再用规则引擎判定偏差类型。在一条电子组装线三个月的试点中，覆盖12道关键工序，偏差识别准确率达到92%，误报率8%，平均发现时间从4小时缩短到6分钟。下一步计划：将偏差事件自动生成工单并推送到班组长，同时纳入处置结果回流以迭代模型；并测试跨设备协议接入，降低产线部署成本。