AI车间语音指令识别定制：远场拾音与误唤醒抑制

产线工位长期依赖按钮与扫码枪，戴手套或双手被占用时，操作效率明显受限。语音交互实验室近期在一家装配车间做了小范围实验：定向麦克风阵列装在工位上方约1.2米，前端做波束成形与回声消除，后端用轻量声学模型完成关键词与指令识别，并针对设备节拍声、气动工具瞬态噪声做了训练集增广。

要点：

• 进展：在78–82 dB(A)背景噪声下，30条常用指令的识别准确率由基线72%提升至91%，误唤醒约每8小时1次；未做噪声处理的对照组准确率仅68%。
• 下一步：验证多人同时说话时的声源分离效果，并将指令词表与MES工单联动，观察换型场景下的可用性与误操作率。