数据分析实验室近期围绕产线多源时序数据的可比性问题，完成了一轮实验性验证。不同设备的采样频率、时钟基准和量纲不一致，直接汇入分析模型容易产生伪相关，并在漂移监测中造成误报。
实验采用两段式处理：先以工单、启停信号等事件锚点做粗对齐，再用动态时间规整与统一重采样校准到工况时间轴；随后按负载、班次、物料批次等工况变量切片，得到可跨设备比较的样本集。在一家电子装配线的试点中，接入12类设备、约140个测点，数据可用率从72%提升至93%，跨设备相关性分析的误报下降约四成。
要点：
- 按工况分层的异常检测召回有所提升，但分层过细会导致样本稀疏，目前将单层样本量下限设为200条。
- 下一步计划加入分布漂移监测，当偏移超过阈值时触发重训与人工复核，并在两条产线上验证稳定性。
评论