语音交互实验室本月在工业巡检场景完成一轮小规模验证：把语音作为现场人员与设备系统的轻量入口，替代戴手套时不便操作的触屏与纸质记录。
实验环境为某金属加工车间，6 路环形麦克风阵列，实测噪声 78–85 dB(A)，含间歇性冲击噪声。链路为波束成形与降噪前端 → 流式唤醒与关键词识别 → 领域术语纠错（用巡检工单与设备代号语料做轻量微调），推理全部落在边缘侧。
阶段数据：安静环境唤醒率 98.2%，车间噪声下为 91.4%；关键词识别字错率由通用模型的 18.6% 降至 7.3%，设备代号、材料牌号等术语纠错后准确率 93.1%；平均每小时误唤醒 0.4 次，端到端响应约 420 ms。
要点：
- 进展：远场拾音与术语纠错串联后，噪声场景可用性已接近安静环境，瓶颈更多在领域词表而非声学前端。
- 下一步：补充多方言口音样本与跨工位噪声迁移测试，评估在巡检工单自动填录中的端到端省时效果。
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