在燃煤与垃圾焚烧锅炉的SCR脱硝环节，喷氨量长期依赖出口NOx单点反馈加人工经验：调高了氨逃逸并加剧空预器堵塞风险，调低了排放容易超标。本次阶段性实验尝试把控制从“事后反馈”改为“提前预判”。
做法上，我们取入口NOx、烟气量、反应器温度、氧量、历史喷氨阀位等约30个运行测点构建分钟级预测模型，先在离线数据上拟合烟气停留时间造成的输送延迟，再以“出口NOx达标 + 氨逃逸低于阈值”为双约束，求解未来5分钟的喷氨阀位序列。模型输出不直接下发，而是以推荐值形式叠加在原PID之上，由运行人员确认。
【阶段性进展】某120t/h锅炉两周对照测试中，出口NOx波动标准差下降约18%，氨逃逸均值由2.6ppm降至1.9ppm，喷氨阀门动作频次下降约三成，氨耗有所节省。
【下一步计划】将氨逃逸软测量接入闭环，并验证负荷快速升降工况下的模型切换与安全兜底策略。
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