在池塘循环水与高位池养殖中，溶解氧直接决定摄食率与存活率，但它同时受投喂、藻相、气温和增氧机启停多重耦合影响，靠经验定时开机常常滞后于实际需求。农业AI实验室近期在合作基地开展了小规模实验性验证。
方法上以5分钟为采样间隔，接入溶氧、水温、pH、风速与投喂记录，构建短期时序预测模型，输出未来30分钟溶氧的低点估计与增氧机启停建议，并将投喂时刻作为显式特征参与建模。
- 进展：在两口试验塘连续运行6周，30分钟溶氧预测的平均绝对误差约0.4 mg/L；凌晨低氧时段（4:00—6:00）的预警平均提前22分钟发出。
- 下一步：把投喂量与摄食时长纳入协同决策，避免投喂后短时缺氧，并在不同藻相与天气条件下验证模型的迁移性。
实验室强调，模型输出仅作为人工参考建议，设备联动保留人工确认与断电兜底逻辑，不以全自动控制为目标。
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