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AI丝网印刷银浆厚度预测定制:刮刀速度与网版张力

在丝网印刷工序中,银浆湿膜厚度直接决定烧结后的线宽与方阻,但厚度受刮刀速度、网版张力、离网间距等多参数耦合影响,传统靠试印调参往往需要数小时。

自动化流程实验室以某电子浆料印刷线为实验对象,采集了连续三个月的印刷过程数据:刮刀速度、刮刀压力、网版张力、离网间距、浆料粘度与在线测厚结果,构建了厚度预测模型,并反推推荐参数组合。实验性进展如下:

要点一:在稳定工况下,模型对湿膜厚度的预测误差控制在 ±1.2 μm 以内,较原有人工经验调参的 ±3 μm 有明显收敛,换型后的首件调参时间由平均 45 分钟降至 12 分钟。

要点二:当浆料粘度随批次波动超过 8% 时,模型会主动下调刮刀速度并微调张力补偿,避免厚度漂移;但对网版老化导致的张力衰减,目前仍需人工确认网版寿命状态。

下一步计划把网版使用次数纳入特征,并尝试在印刷节拍内完成预测,实现在线闭环微调。该方法目前仅在单一浆料体系下验证,跨体系迁移能力尚待观察。

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