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AI高斯泼溅场景轻量化:WebGPU与浏览器端重建

工业巡检数字孪生长期受制于模型体积:一套中等规模车间的摄影测量网格动辄数百MB,移动端首屏加载常超过10秒,现场人员很难边走边看。Web3D交互实验室本期把实验重心放在「重建端减负、渲染端加速」这条链路上。

重建环节采用3D高斯泼溅替代传统网格,先按体素密度做稀疏化,再把球谐系数从三阶降到一阶,弱化与巡检无关的镜面高光;渲染环节用WebGPU接管光栅化与排序,配合基于视锥的分块流式加载,浏览器只保留当前视角附近的高斯簇。

要点一:在约1200平方米的测试车间上,场景体积由约280MB降至34MB,桌面浏览器首帧约1.8秒,中端安卓机稳定在30fps上下,设备铭牌区域仍可辨认。
要点二:下一步计划接入轻量语义分割,把高斯簇与设备台账绑定,让用户点击任意设备即可调出实时参数,而不是只得到一张好看的立体照片。

目前该方法对反射强烈、重复纹理的管线区域仍会糊化,实验室正在补充多视角补拍与几何约束,暂不对外作为通用方案输出。

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