激光切割的工艺参数长期依赖老师傅经验，换材料、换厚度就要重新试切。自动化流程实验室近期尝试用历史切割数据、板材批次信息与设备状态，构建焦点位置、切割速度、功率的推荐模型，并以切缝宽度、挂渣高度、热影响区作为质量标签。在2mm碳钢与不锈钢的小样本实验中，推荐参数使一次试切合格率从72%提升到88%，平均试切次数由3.2次降至1.6次。
要点：
- 数据主要来自设备日志与质检记录，不额外增加传感器，降低产线改造门槛；
- 模型输出参数区间而非单点，保留操作员微调空间，避免过度自动化。
下一步计划引入熔池辐射光信号，对焦点漂移与保护镜污染做在线补偿，并将验证范围扩展到铝、铜等高反材料。
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