内容创作实验室近期在做一个偏工程化的小实验：让模型生成品牌文案时，先被「风格指纹」约束，再被自动校验。
做法分三步。先用品牌历史稿件构建小样本语料，抽取句长分布、人称口径、术语表、标点习惯等可量化特征，形成一份轻量风格向量；生成阶段把向量作为约束条件注入；生成后再做一次改写校验，逐句比对风格偏离度与事实性风险，偏离超阈值的句子退回重写。
进展：在内部 3 个品牌、约 600 篇稿件上测试，风格一致性人工评分 4.2/5，较无约束基线提升约 0.8 分；事实性错误率同步下降，但改写环节使单篇耗时增加约 20%。
下一步：把风格向量与事实核查拆成可独立开关的模块，并验证跨语种迁移时的稳定性，避免风格在翻译后出现衰减。
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