AI合同条款风险识别定制：条款切分与风险等级标注

在法律科技实验室的合同审查实验中，我们把「找风险条款」拆成两步：先切分，再判级。直接让模型读整份合同，容易在长文本里漏掉埋在附件、定义条款中的责任转移表述。

当前进展：采用条款级切分＋分块推理。以「第X条」「1.1」等编号规则与版式特征做初切，再用语义边界修正跨页条款；对每一条款单独输出风险类型（赔偿上限、单方解除、管辖约定、知识产权归属等）与高/中/低三档，并回填原文位置供人工核对。在内部约300份采购与服务合同的测试集上，高风险条款召回率约86%，误报主要集中在对「合理努力」类模糊表述的过度判定。

要点：

• 强制模型引用原文片段作为判级依据，无引用则降为「待人工确认」，减少无依据结论；
• 下一步引入企业自身的审查意见库做偏好对齐，并测试差异对比模式（对方回稿 vs 己方模板）。

仍需说明的是，系统定位是审查辅助，最终判断与签署决策仍由法务人员完成。