车间噪声下的语音指令识别：远场拾音与唤醒校验

在装配与巡检工位，操作工双手常被占用，语音是最自然的交互通道，但车间稳态噪声普遍在75~85 dB(A)，远场拾音与稳定唤醒是首先要解决的问题。本期《语音交互实验室》围绕该场景做了两组对照实验。

进展：采用四麦环形阵列配合固定波束成形，叠加轻量关键词模型（约1.2M参数），在80 dB(A)粉噪与设备敲击声混合条件下，1.5米距离的唤醒率达到93.4%，误唤醒约每8小时1次；将指令收窄为“启停、确认、呼叫、报障”四类后，意图识别准确率91.7%，错误主要集中在“确认/呼叫”的韵母混淆。

要点：1）噪声鲁棒性来自前端波束与训练加噪策略，二者缺一不可，单独调模型收益有限；2）下一步引入说话人校验与工位绑定，降低相邻工位串扰，并在真实产线连续采集两周误唤醒样本，评估长时稳定性。