北方某热力公司的二次网长期处于“大流量、小温差”运行：近端楼栋过热开窗、远端室温不达标，靠人工经验调阀，一个采暖季只能轮调两三轮，室温方差居高不下。
我们把这套调节改造成可实验的闭环：以典型户室温采集器与楼栋热量表为观测量，把每栋楼的调节阀开度作为动作量，用带约束的在线寻优替代人工试错。难点不在算法，而在三处——数据稀疏（室温采集点覆盖率不足 3%）、水力耦合（调一栋动一片）、执行器滞后（阀位到位后热量传输需数十分钟才反映到室温）。做法是先用水力仿真生成代理模型，再用实测数据在线校正，每次调节限制为阀位小步长，避免全网振荡。
要点一（阶段进展）：在 12 个换热站、约 260 栋楼的试验范围内连续运行 8 周，二次网平均回水温度下降约 4℃，近端过量供热明显收敛，室温达标率由 82% 提升至 94%，单采暖季估算节热 6%~9%（已做室外温度归一化，仍需完整采暖季复核）。
要点二（下一步）：接入天气预报做前馈，把阀位寻优从“事后纠偏”改为“提前一步”；同时补点提升室温采集密度，验证采集点不足场景下代理模型的泛化边界。
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