在智慧农业AI定制实验室，我们把灌溉决策拆成两个可验证的问题：未来48小时根区含水量会怎么变，以及在这条曲线上何时开阀最省水。前者用土壤墒情序列叠加气象预报做蒸散量（ET0）估算，以Penman-Monteith为基线，再用轻量时序模型修正田间小气候带来的系统性偏差；后者在水量约束下求一段开关阀时序，把夜间低谷电价与作物耐旱阈值一并纳入目标函数。
要点：
- 进展：在三个大棚与两个大田小区试点，基于10cm、30cm双深度墒情与逐时气象数据，48小时根区含水量预测的MAE约3.2%（体积含水率），较单用ET0公式下降约四成；灌溉建议采纳率约七成，超出阈值区间的建议自动转人工复核。
- 下一步：接入阀门流量反馈做闭环校正，将土壤质地的分层参数由人工标定改为在线辨识；同步对比滴灌与喷灌两种执行方式下的时序误差，并补做一轮覆盖连阴雨与高温天的验证。
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