注塑成型中，缩痕与翘曲常由保压阶段压力传递不足与模温分布不均共同导致，并随模具磨损、材料批次波动而漂移。本阶段实验的目标不是替代调机师傅，而是把「缺陷—参数」的因果关系做成可在线更新的软测量模型。
方法上，我们在机台侧同步采集模腔压力曲线、螺杆位置、料筒温度与开合模时序，以离线称重与三坐标抽检结果作为弱标签。特征侧重点放在保压段的压力积分、比容变化率与冷却段模温梯度；模型采用轻量梯度提升树配合时间衰减样本权重，输出每模的缩痕风险分与保压切换点的微调建议。为抑制过调，建议值被约束在既有工艺窗口内，并由操作员确认后下发。
阶段性进展：
- 在某家电外壳件（PP+20%GF）试产线上，用约 1.2 万模数据训练后，缩痕风险分对高缺陷模次的排序命中率约 82%，较原固定阈值规则提升约 25 个百分点；
- 参数自适应仅在换料与班次切换后触发重新标定，单次标定耗时低于 15 分钟，无需停机改模。
下一步计划：引入模流仿真的比容场作为先验，并验证在玻纤取向差异较大的薄壁件上模型是否仍保持稳定。
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