在工业设备的客户内容场景中，同一份产品技术说明往往要衍生出培训手册、FAQ、短视频脚本与多语言版本。我们复盘历史物料发现，改写环节的主要损耗并不在表达，而在术语漂移：同一部件在五类物料中出现了三种译法，既影响售后检索，也让翻译复用失效。
本期实验选取 120 份历史技术文档，构建“抽取—锁定—回写”流程：先由模型从源文档抽取候选术语与定义，经人工确认后写入术语表；改写时把术语表作为硬约束注入生成过程，产出后再做一致性校验，命中未登录术语即回退重写。
阶段性数据显示：术语一致率由 82% 提升至 97%，多语言版本的术语对齐返工量下降约六成；单篇改写平均耗时从 40 分钟压缩到 12 分钟，其中人工确认环节占 7 分钟，仍是主要成本项。
要点：
- 进展：术语表驱动的改写链路已在内部 3 条产品线试运行，覆盖中、英、德三语，输出可直接进入排版模板；
- 下一步：将校验规则从术语扩展到句式规范与安全警示语，验证“一次改写、多端分发”在内容创作流水线上的可行性。
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