医学影像AI辅助诊断系统实验室本期聚焦一个常被低估的问题：模型在单中心数据上表现稳定，跨院换机后性能明显衰减。以低剂量胸部CT肺结节随访为例，层厚、重建核与呼吸相位差异会让同一结节的体积测量出现两位数偏差，进而干扰体积倍增时间（VDT）判断。
本阶段完成两件事：
- 配准前置：在结节检出之前引入可变形配准与重采样归一，把随访两期影像对齐到统一几何空间，再交给分割与体积估计网络；
- 域偏移校准：对重建核与层厚做显式条件编码，使模型按扫描协议调整特征，而不是依赖隐式记忆。
在内部多中心回顾数据（约4200例、7台设备）上，跨中心检出敏感度由0.81提升至0.88，同一结节重复测量的体积一致性也有改善；但VDT分层的稳定性仍受薄层重建比例影响，现阶段不宣称可用于临床决策。
下一步计划：与放射科医师开展双读一致性对照，重点评估亚实性结节的稳定性，并公开评测脚本与质控口径，便于复现与横向比较。
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