在多品种、小批量的电气装配线上，线序核对长期依赖人工对图：工人按接线图逐根插线，质检再逐根复核。换型频繁时，图纸版本与实物端子的对应关系容易错位，错插、漏插、端子位数偏移往往要到通电测试甚至客户现场才暴露。我们在行业AI实验室尝试把这一环节做成可复用的视觉核对能力。
思路是「图纸结构化 + 端面视觉比对」。先把接线图与线束BOM解析成端子-线号-颜色的结构化清单，再用定焦相机对插接端面成像，通过端子阵列定位与线色、线径的局部特征匹配，逐孔输出一致性判定，并对遮挡、反光孔位给出置信度而非硬判。
阶段进展：在某控制柜线束工位的小批量试跑中，单端面核对耗时由人工约90秒降至约8秒，典型错插（相邻孔位串线）可稳定拦截；对深孔遮挡与同色多线场景，目前以低置信度转人工复核，避免误拦。
下一步计划：接入图纸版本号做变更联动，当图纸迭代时自动提示待复核孔位；并补充线序核对的抽检记录，用于评估长期漏检率。
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