在教育培训场景中，学情诊断长期依赖教师经验与阶段性测验，反馈周期常以周计，且难以回答“错在哪里、为什么错”。本阶段实验围绕两个问题展开：知识点掌握度估计与错因归类。
做法上，先按知识图谱把题目与知识点、前置关系对齐，再把学生的作答序列（对错、耗时、修改痕迹、跳题）作为输入，输出两层结果：一是每个知识点的掌握概率与置信区间，二是错因标签，如概念混淆、计算失误、审题遗漏、前置知识缺失。为避免“只会打分不会解释”，模型同时给出可回溯的证据片段，供教师复核。
阶段性进展：在合作机构两个班级的试点中，诊断结果与教师人工标注的错因一致率约七成，其中“计算失误”与“审题遗漏”区分度最弱；把耗时与修改次数纳入特征后，两类混淆下降较明显。掌握度估计的日均更新使教师备课时的定位时间有所缩短。
下一步计划：扩充跨年级样本以检验知识图谱迁移能力，并尝试把诊断结果直接映射为可布置的少量针对性练习，验证“诊断—干预—复测”闭环是否真正提升订正效率。
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