在硬件IoT方向，我们用一个可复现的试验台验证：端侧事件触发采样能否在不漏关键事件的前提下压低节点功耗。节点为电池供电的温振复合传感器，MCU 上不跑完整模型，只做两级判别——先用滑动窗口的时域特征（RMS、峰度、过零率）配合自适应阈值筛出候选片段，命中后才唤醒更高成本的推理与上行链路；阈值随环境底噪按天缓慢漂移，避免固定阈值在工况变化后失效。
进展：
- 32 个节点、6 周连续运行，平均工作电流由 1.8 mA 降至 0.42 mA，对应理论续航从约 45 天延长至 190 天左右；
- 与全量上报的对照组相比，37 次人工确认的异常事件全部触发，未出现漏报；上行报文量减少约 63%，代价是少量误触发（约每节点每周 2~3 次）。
下一步计划把阈值漂移改为节点间协同校准，并评估在 LoRa 等窄带链路上的重传与时钟同步开销。
评论