AI温室小气候调控定制：叶面湿度与灰霉预警

温室灰霉病的关键触发条件不是空气相对湿度，而是叶面持续湿润时长。传统环控按棚内单点湿度阈值启停除湿，容易在叶面结露已形成后才响应。本实验室在番茄棚内做了一组小规模实验：用多点温湿度、红外叶温与风速数据估算叶面湿润时长，再用轻量时序模型预测未来 1~2 小时的叶面湿度走势与灰霉风险等级。模型不直接控制风机，而是输出风险窗口，由规则层决定微通风、除湿或加温的先后顺序，避免过度降湿造成能耗上升。
进展：在 3 个番茄棚、两季数据上，风险窗口可提前约 30~60 分钟给出，较单点湿度阈值减少约三成无效除湿动作。
下一步：加入叶面结露图像识别，对模型进行现场校准，并测试不同棚型下的迁移效果。