在番茄越冬茬温室里，补光多按固定时段开关，阴天补不够、晴天又可能过量。智慧农业AI定制实验室近期做了一组实验性探索：把补光从"定时开关"改为由光积温（DLI）缺口驱动。
模型输入室外辐照预报、棚膜透光率衰减系数、冠层温度、CO2浓度与生育期，输出未来2小时冠层光合速率预测与建议补光强度。为降低误动作风险，采用短时滚动校正：每15分钟用实测辐照回补，修正透光率与云量估计。
进展与数据：
- 连续两茬、约140天运行，DLI预测误差约±1.2 mol/(m²·d)；补光时段集中在清晨与傍晚低谷电价段，单茬补光电耗下降约14%；
- 产量与可溶性固形物未出现显著差异，但样本量偏小，结论仍需扩大验证。
下一步计划：接入逐小时天气预报做24小时滚动规划，并在线估计叶面积指数，缓解生育后期模型漂移；同时探索补光与湿帘、通风的联合决策，避免加光后棚温超限。
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