城市内涝的难点不在降雨预报，而在“雨落到地面之后”。我们把实验室的短临积水预测拆成三段：雷达外推给出 0–2 小时面雨量，管网水动力模型给出排水能力，再由轻量模型学习易涝点历史积水与二者的非线性关系。
在约 12 平方公里、47 个易涝点的试点片区，模型每 5 分钟滚动一次，1 小时积水深度平均绝对误差控制在 5 cm 以内；对“30 cm 以上积水”的提前 40 分钟预警，命中率约 78%。误报主要来自强降雨时雷达外推的偏差，因此我们保留人工确认环节，只对高风险点位下发处置工单。
要点：
- 进展：将雷达外推、管网液位与积水点监测统一到同一时间轴，用在线校正替代离线标定，降雨过程中模型漂移明显减小。
- 下一步：把泵站与调蓄池调度动作作为决策变量接入，形成“预测—调度—复盘”闭环，验证实际削峰效果。
评论