在游戏里让 NPC 记住玩家，难点不在单轮对话，而在几十轮之后仍不崩设定。我们近期的实验把 NPC 记忆拆成三层：角色状态卡（身份、口吻、已知事实）、事件记忆（玩家做过什么、承诺过什么）、场景上下文（当前任务与在场人物）。每回合只召回与当前话题相关的少量事件，按固定格式注入提示词，以此控制上下文长度与推理成本。
在自研文字冒险 demo 上做了一组对照：无记忆基线在被连续追问时，约 3 轮后开始出现身份与口吻漂移；引入分层记忆与召回裁剪后，50 轮内关键设定冲突明显减少。但召回不当时 NPC 会「记错人」，这种错误比单纯遗忘更伤体验，说明召回精度比记忆容量更值得投入。
下一步计划：
- 为事件加上时间戳与可信度权重，把玩家未确认的传闻与已确认事实分开存储，降低误召回；
- 用脚本化探针（固定追问序列）做回归测试，把「角色一致性」变成可跟踪的量化指标，而不是靠人工试玩的感觉判断。
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