法律AI实验室：合同条款差异比对的可溯源实验

法律AI实验室近期围绕合同条款差异比对做了一轮小规模实验。目标不是让模型直接下结论，而是让每一条差异都能回到原文位置与判定依据。

实验对象是120份脱敏后的采购与服务合同。流程上先把条款切分为句子级单元，再用向量召回加规则校验完成配对；模型只负责提出候选差异，增删改的最终判定交由结构化比对完成，避免生成式输出直接充当法律判断。在86组人工标注差异上，初测召回79组、误报14组。误报集中在两类：同义改写被误判为实质变更，以及金额单位换算未归一。

要点：

• 进展：差异输出统一附带原文锚点（页码、段落、字符区间）与判定理由，律师可一键回溯，无出处的判断不进入结果。
• 下一步：补充法规变更对条款的影响提示，测试跨语种合同的比对一致性，并将误报样本回流至校验规则。

目前结论较为克制：可溯源的结构化比对能降低复核成本，但语义等价判断仍是主要误差来源，需要规则与人工抽检共同兜底。