在ICU场景中，脓毒症识别长期依赖SOFA等评分，往往滞后数小时。本实验室近期围绕“生命体征时序建模”做了一组实验性探索：以床旁监护的HR、RR、SpO2、体温与血压为输入，按5分钟粒度对齐，构造趋势与波动特征，用轻量时序模型输出未来6小时的脓毒症风险分层；推理端叠加规则约束，抑制术后应激、体位改变等引起的假阳性。
阶段性进展：在院内脱敏数据集上，模型对6小时预测窗口的敏感度约0.78，误报由每床日3.1次降至1.5次；对入ICU 24小时内发病的病例，中位提前预警时间约4.2小时。需说明的是，样本来自单一中心，跨院泛化尚未验证。
下一步计划：1）纳入护理记录与检验结果，构建多模态输入，重点验证对“非感染性SIRS”的区分能力；2）与临床团队开展前瞻性静默评估，以“可接受误报率下的提前时间”为主要指标，并同步记录医护处置反馈，用于迭代阈值策略。
评论