AI分拣线节拍优化：包裹流量预测与格口分配

在快递分拨中心，交叉带分拣线的节拍瓶颈往往不在单机速度，而在供包、输送与格口容量的耦合。我们在一条峰值约1.2万件/小时的分拣线上做了阶段性实验：以5分钟为粒度预测各流向包裹量，输入历史到件、车辆到达和上游卸车进度；再把预测结果与格口剩余容量、供包台排队长度、主线速度一起送入轻量调度器，动态调整供包节奏与格口分配。
要点：1）试运行6周，格口满溢次数下降约23%，错分率下降约11%，主线速度未提高；2）调度器输出可解释，现场可一键退回固定分配策略。下一步计划引入异常件识别，并将实验扩展到三条线，验证跨线协同是否值得。