在制造现场，工艺知识往往散落在作业指导书、调试记录与老师傅的经验里。工程师遇到跨工序问题时，通常要翻三四个系统、问两三个人才能拼出答案。大模型应用实验室近期做了一组实验：把某机加车间的工艺文件、历史异常单与调机记录做成可检索知识库，用大模型承担检索改写与答案组织，重点验证两件事——回答能否落到具体工序，以及每句话能否指回原文。
阶段性进展：
- 检索采用「先抽工序实体再召回」的两段式，模型把口语化提问改写为含设备、材料、工序的结构化查询，跨工序问题的首条命中率明显优于纯向量检索；
- 答案强制附引用片段与文档版本号，无可靠依据时返回「未覆盖」，减少经验性编造。
下一步计划引入工序关系图，让模型沿上下游工序做有限跳转，并观察长文档下的引用准确率衰减，再评估是否向装配与检测环节扩展。
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