产线巡检语音交互：噪声抑制与指令确认

语音交互实验室在一家汽车零部件工厂开展免手操作巡检实验。现场稳态噪声约78—84 dBA，峰值可达92 dBA，工人戴手套、持工具时操作手持终端不便。我们采用四麦环形阵列，前端做波束形成、自适应降噪和回声消除，后端使用有限命令词与唤醒词模型，并对停机、复检、上报异常等关键指令增加语音回读与二次确认。

进展：近场30 cm命令词识别率达到92.3%，误唤醒0.8次/8小时；1 m远场识别率降至85.1%，主要误差来自气动工具瞬态噪声与多人同时说话。
下一步：引入设备噪声指纹做场景自适应，并测试语义回读确认对误操作率的抑制效果，随后与工单系统对接，验证巡检记录自动生成闭环。