电池供电的 IoT 传感节点，续航估计通常用标称容量除以平均电流，现场温度或上报频率一变，误差就迅速放大。本周智能硬件实验室在小批量试产线上做了阶段性验证：同步采集节点电流积分与唤醒计数，在网关侧用轻量模型拟合实际功耗曲线，再回推剩余可用天数。
做法上，节点端只保留电压、温度与唤醒原因计数，重采样和拟合放到网关，尽量不占用 MCU 资源。试用中把固定 1 分钟采样改为事件触发加自适应占空比，日均唤醒次数由 1440 次降到约 320 次，模型预测与实测电流积分的偏差控制在 8% 以内。
下一步计划：加入低温下电池内阻漂移的修正项，把预测窗口从 7 天延长到 30 天，并在 -20℃ 冷库场景验证长期稳定性。
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