设备运维场景中，一线人员往往要在手册、图纸与历史工单之间反复检索，单次排查耗时较长。本期实验室围绕该环节做了一组小样本实验：以企业已有的设备手册、故障工单和点检记录为语料，搭建检索增强问答链路，要求模型在给出结论的同时显式引用原文片段与出处。
要点：
- 检索侧采用“分段＋元数据过滤”策略，先按设备型号、部件与故障码缩小候选范围，再做向量召回；回答侧固定输出结论、依据、建议动作三段，每条依据附文档编号与页码。
- 首轮内部测试覆盖 3 类设备、约 600 条真实提问：可回答率约 78%，引用片段与人工标注一致率约 86%；对语料未覆盖的问题，模型以“资料不足”主动拒答，未观察到明显的编造式答复。
仍存在的边界：图纸类非结构化内容解析质量不稳定，跨型号的相似故障容易混淆；涉及安全联锁的判断，当前仅作检索辅助，不替代操作规程与人工确认。下一步计划将工单闭环数据回流至检索库，并补充“回答可回溯”评测集，观察长期使用下引用准确率的变化。
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