近期，自动化流程实验室围绕制造企业单据处理环节，开展大模型与RPA结合的实验性探索。采购订单、送货单、质检报告等非结构化单据长期依赖人工录入，效率低且易出错。实验方案为：版式解析模型负责字段抽取，规则引擎完成业务校验，RPA机器人将结果写入ERP，形成端到端自动化链路。
阶段性进展：
- 在合作工厂三类单据共1200份样本上，关键字段抽取准确率达96.8%，叠加规则校验后整体入库准确率提升至99.2%；
- 单张单据平均处理时间由人工约3分钟压缩至20秒以内，低置信度单据自动转入人工复核队列。
下一步将扩充手写体与盖章遮挡场景样本，验证模型在低质量扫描件上的鲁棒性，并试点字段级置信度驱动的差异化复核策略，逐步降低人工抽检比例。
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