AI商品图文一致性校验定制：主图承诺与详情字段对齐

零售电商实验室近期把「商品图文一致性」列为实验课题。同一 SKU 的主图、详情页与规格参数表常由不同角色在不同时间维护，文字承诺（如「纯棉」「加厚」「可机洗」）与图片呈现、参数字段不一致，是售后争议与退货的高发来源。我们把问题拆成两步：先用视觉模型抽取主图中的材质、版型与功能卖点，再用文本模型解析详情文案与规格字段，最后按「承诺—证据」配对做逐项判定，输出具体不一致点而非整体打分，便于运营直接定位修改。

要点：
· 进展：在自建约 1.2 万条商品样本上，字段级承诺抽取召回约 92%；不一致检出集中在材质、尺寸与配件数量三类。对「亲肤」「云感」等不可验证表述暂标记待人工复核，避免误判。
· 下一步：接入售后工单文本，检验不一致点与退货原因的相关性；并试点在商品上架前推送修改建议，观察争议率的阶段性变化。