法律文书要素抽取实验：争议焦点归纳与引用校验

法律AI实验室近期完成一项面向裁判文书的结构化抽取实验：按诉辩、事实、说理、裁判结果分段，抽取当事人、案由、诉讼请求、援引法条与裁判结果等字段，并对法条引用做一致性校验。技术路线为小模型抽取＋规则校验＋大模型复核，目标不是生成文书，而是可核验的结构化输出。

进展与数据：

• 在约 600 份公开裁判文书上，案由、诉讼请求、裁判结果等字段的字段级准确率约 92%；法条引用校验可定位到具体条、款，识别条号与条文不匹配、引用已废止条文等情形。
• 争议焦点归纳仍是薄弱环节，模型倾向复述诉辩意见，归纳粒度不稳定。下一步拟引入检索增强，以相似案由的裁判要旨作参照，并为每条归纳结果附原文段落定位，保证可回溯。