AI合同条款审查定制：风险定位与法源溯源

法律AI实验室近期在合同条款审查方向完成了一轮阶段性验证。我们不做通用法律问答，而是把任务拆成三步：条款切分与类型标注、风险点定位、法源引用核对。条款切分采用轻量模型配合规则边界（编号、标题层级、附件引用），缓解长合同跨页条款被截断的问题；风险定位以「条款类型＋触发条件＋缺失要素」三元组描述，而非笼统打分；法源核对要求每条风险回链到具体法规条文及生效版本，避免引用已废止版本或凭模型记忆生成法条。

要点一：在内部约300份采购与租赁类合同上，条款切分完整率约96%，常见风险类型（付款节点、违约责任、单方解除、保密期限）的定位召回约88%，法源回链可核验率约92%；剩余误差集中在附件与主合同冲突、以及手写批注覆盖处。

要点二：下一步将审查结论结构化为可追溯清单，输出「条款原文—风险说明—法源—建议表述」四列，并在人工复核环节记录采纳与驳回，用于迭代定位阈值。