设备维修场景的知识分散在手册、图纸和历史工单里，直接让大模型作答，最容易出现的是术语错配与「看似合理」的编造。本阶段实验把重点放在可核查：答案必须带出处，查不到就明确拒答。
做法上采用混合检索，关键词与向量各取一路后重排，并在检索前按设备型号、工序段和权限做过滤，避免跨型号串答。手册中的表格与图纸说明单独切分，保留页码与图号，使引用可回溯到原文位置。生成端约束为「先列依据、再给处置建议」，对涉及安全联锁的操作只做提示，不直接给出替代参数。
进展：在某工厂约 2400 份维修工单与 180 份设备手册上完成离线评测，Top-5 检索召回 91%，答案引用覆盖率 88%，无依据作答比例由基线 27% 降至 6%；一线试用中，常见故障定位问题的平均查阅时间从约 12 分钟缩短到 4 分钟以内。
下一步：接入实时报警与备件库存数据，让问答结果可直接转为待办工单，并补充「回答被采纳/被纠正」的反馈回流机制，持续修正检索与拒答阈值。
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