在工厂现场，告警多以文字或蜂鸣提示呈现，操作员需要先看屏再理解，往往存在数秒到十几秒的响应延迟。语音交互实验室近期围绕「告警语音播报」做了一组实验性探索：把结构化告警文本转成听得懂的短句，重点不在音色，而在信息密度与优先级。
实验中三个环节直接影响可懂度。一是术语与数字的读法，「3号线 2号泵 出口压力低」若按自然语言连续朗读会被压缩成模糊的一串，需要按语义单元插入停顿；二是节奏与产线噪声的匹配，车间底噪约75–85 dB(A)，单纯提高音量容易引发听觉疲劳，改用关键词重读加周期性重复更有效；三是多告警并发时的排队策略，按等级与时间窗合并，避免形成「播报风暴」。
- 阶段进展：在两条试产线接入文本转语音与规则化韵律标注，操作员对告警内容的首次理解正确率由约72%提升至91%，平均响应时间缩短约3秒。
- 下一步计划：引入语音打断与确认回路，允许操作员用短语回执（收到／已处理／转维修），并将回执结果回写工单系统，验证高噪声环境下语音闭环的稳定性。
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