钢铁烧结工序中，碱度（CaO/SiO2）波动直接影响高炉顺行。现场配料秤、皮带秤、混合料水分、点火温度等十余路信号采样周期不一（1s~30s），且从配料到成品烧结矿存在约 25~40 分钟的工艺滞后。按时间戳直接对齐后建模，验证集 R² 长期停留在 0.5 附近。
我们在一条 360m² 烧结机上做了两阶段实验：先用互相关与动态时间规整（DTW）逐路估计滞后量，再做统一重采样与缺失段插补；随后用轻量梯度提升模型预测 30 分钟后的碱度，并与目标带比对输出配料调整建议。
进展与数据：
· 滞后对齐后，验证集 MAE 由 0.052 降至 0.031，落入 ±0.05 目标带的比例从 61% 提升到 82%；
· 模型输出仅作为调整参考，操作工保留最终确认权，暂不接入闭环。
下一步计划：纳入焦粉配比与返矿比例，验证原料切换工况下的稳定性，并补齐数据漂移的在线监测。
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